智能眼镜，也称智能镜，是指“像智能手机一样，具有独立的操作系统，可以由用户安装软件、游戏等软件服务商提供的程序，可通过语音或动作操控完成添加日程、地图导航、与好友互动、拍摄照片和视频、与朋友展开视频通话等功能，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类眼镜的总称”。
智能眼镜是指如同智能手机一样拥有独立的操作系统，可以通过软件安装来实现各种功能的可穿戴的眼镜设备统称。它是最近几年被提出而且是最被看好的可穿戴智能设备之一。其具有使用简便，体积较小等特点，公众普遍认为智能眼镜的出现将会方便人们的生活，因此它得到了谷歌，微软等重点研发，被视为未来智能科技产品的重要增长点。
现在的智能眼镜还处于发展的状态，因此它的功能还是受到局限，只能进行视频的录制、短信的发送和一些翻译文字的功能，还有指示方向。现在智能眼镜的功能只到达了这个程度，貌似也平淡无奇，但是如果科研人员继续研发下去的话，智能眼镜的领域是无限广阔的，它将会代替现有的许多产品实现人类的各种活动。下面九正智能家居网就来举例一下智能眼镜将会走入哪些领域发挥功能。
智能眼镜有什么功能
首先是GPS导航。我们都知道手机具有导航功能，因此很多人都会在开车的时候用手机进行导航，但是在开车的时候使用手机会分散注意力具有一定的危险性。这时候，如果带着智能眼镜的话，那么问题就可以解决了。智能眼镜不仅可以提前找到方向甚至能够接受语音导航。
其次，智能手机的开发也为医生带来了福音。因为智能眼镜可以让医生随时查看病人的身体状况，甚至可以知道需要手术的病人具体的开刀部位，如何开刀才能防止失误等等。
智能眼镜的功能还有很多很多，不同的领域实现的方式各有千秋，如果智能眼镜真能够被发展的更好的话，那么无疑是人类的福音。
智能眼镜交互方式
主要介绍应用于智能眼镜比较广泛的三种交互方式，即语音控制、手势识别和眼动跟踪。
语音控制
在人们的日常交流中，说话是最常用的方式，将语音交互引入可穿戴领域，那人们将能够享受到更加自然和轻松的交互体验。语音控制即是让计算设备能听懂人说的话，还能根据人的说话内容去执行相应的指令。对于体积小、佩戴在身体上的智能眼镜来说，语音控制是行之有效的交互方式。
语音控制原理
语音控制中最核心部分是对语音的识别技术。骨传导技术能完成对语音的高效识别和传输，多款智能眼镜均采用了此项技术。以Buhel 的 Sound Glass 为例，Sound Glass 中配备了间接骨传导传感器。他的每个镜腿内各有一个发声变频器，变频器振动时产生的声音能够通过用户头部侧面的骨头传递到内耳，这样用户就可以听到声音了.语音控制虽然是智能眼镜中重要的交互方式，但语音控制却碰到了不少难题。
语音控制的缺陷
首先，对语音信号的提取有着不少的干扰因素，例如个体间的发声差异以及自身语调的变化、不同地区以及文化背景不同的人们说话方式的区别、环境的噪声对语音信号的干扰等，以上这些因素都会对语音信号的提取产生不利影响。其次，语音识别的效率和速度还有待提高，这两点直接影响着语音控制在智能眼镜中的应用价值，是应用价值的重要的衡量指标。另外，用户对语音控制的期望很高，但实际情况是语音控制还不能满足用户的需求，例如当用户使用谷歌眼镜发起语音控制命令时，用户必须严格地按照谷歌眼镜提供的标准方式发出，当用户要打电话时，必须说”ok glass,make a call to...”，而更习惯的方式”ok glass,call.”则完全无效。
手势识别
以手势作为输入，完成以智能眼镜的交互功能，优势在于采用了非接触式方式。手势识别技术从简单粗略到复杂精细可以分为三个种类：二维的手型识别、二维的手势识别、三维的手势识别。三维手势识别跟二维手势识别的区别在于三维手势识别的输入信息还包含着深度信息，智能眼镜采用三维手势识别能实现更多更复杂的交互方式。
手势识别原理及传感器
三维手势识别要用到深度信息，能够识别各种手势、手型和动作。要获取深度信息就要用到特别的硬件，在配合上识别算法就能实现三维手势识别了。接下来，介绍几款手势识别专用的传感器：TMG399，该产品是非接触式光学 IR 手势识别传感器，配备有手势识别、环境光检测、接近感知和颜色感知的四合一传感器模块；MGC3130，微芯科技推出的 3D 手势识别芯片，在其电场的作用下，无需接触就能感应手势，能够在 15cm 的距离以内按 150dpi 的高精度确定坐标位置；MYO，初创公司 Thalmic Labs 的产品，它是一个戴在手臂上的臂环；16Lab，这是一款用于手势控制的智能戒指，内置有惯性传感器模块、处理器和低功耗蓝牙模块。
手势识别缺陷
但手势识别在应用于智能眼镜的过程中也暴露出一些缺陷。首先，手势识别的精度偏低，定位还不够精准，由于每一个人的手结构都不尽相同，很难通过捕捉手的动作实现精准的定位。其次，手势识别的关键是对手指特征的提取，在繁杂的背景下要能够准确分辨出目标的特征，但对于手势遭到遮挡的情况或者对冗余信息的去除等方面，目前来说仍是难以攻克的难题。
眼动跟踪
眼动跟踪即是对眼睛的注视点或者是眼镜相对于头部的运动状态进行测量的过程。谷歌眼镜能够通过眼动跟踪技术感知到用户的情绪，来判断用户对注视的广告的反应。
眼动跟踪原理
现目前，用于智能眼镜的眼动跟踪测量技术主要是基于图像和视频测量法，该方法囊括了多种测量可区分眼动特征的技术，这些特征有巩膜和虹膜的异色边沿、角膜反射的光强以及瞳孔的外观形状等。基于图像、结合瞳孔形状变化以及角膜反射的方法在测量用户视线的关注点中应用很广泛。
眼动跟踪缺陷
虽然眼睛是身体当中接收信息最广和最快的方式，但眼动跟踪却离人性化的交互方式有很大差距。由于眼睛本身存在固有的眨动以及抖动等特点，会产生很多的干扰信号，可能会造成数据的中断，这样会导致从眼动信息中提取到准确数据的难度大大升高。
看了以上关于智能眼镜有什么功能、智能眼镜交互方式的介绍，您是不是对智能眼镜有了更多的了解，想了解更多关于智能产品的知识，请继续关注九正智能家居网。